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2014白小姐六合挂牌第56期高手

编辑: admin 来源: 时间: 2018-4-20 12:56:52

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信息交叉学院大三学生鞠安对大数据很感兴趣,在他看来,清华大学与微软亚洲研究院合作开设的这门课程能够让自己接触到产业界最新的动向。“这门课程既有理论概念的讲述也有实践案例,能够从不同角度更好地诠释大数据。”

谈及此次获得的IEEE CS 技术成就奖,芮勇表示:“获得这个奖项不仅是对我科研工作成果的肯定,更重要的是它将会鼓励更多年轻的研究人员投身于基础研究工作,意义重大。在微软的17年里,尤其是加入微软亚洲研究院以来,我有机会带领多媒体领域的各个研究组解决科研问题,实现技术突破并向微软的产品和服务中进行转化,让更多的用户能够真正享受到基础研究进步带来的成果。这对一位科研人员来说是非常值得自豪的。”

事实上,孙剑团队多年来在计算机视觉领域的研究成果已经转化到众多微软的智能产品和服务中,例如,微软牛津计划中的人脸识别和图像识别API,Windows 10中的Windows Hello“刷脸”开机功能,必应的图像搜索,微软小冰的多个图像“技能”,OneDrive中的图片分类功能,以及广受好评的口袋扫描仪Office Lens等等,不胜枚举。

该论文中TUM Cremers团队提出的优化方法正是针对低层视觉问题中的经典formulation:逐像素的非凸数据项 TV正则化约束。该方法的中心思想是对每一个像素而言,用一个高维向量(Lifted Representation)来表示原问题中要优化的标量(或低维)自变量,将原问题映射到一个更高维空间中的一个等价问题,从而可以对非凸能量项进行更好的凸近似,获得更高的解的质量。近似后得到的凸能量可以并行优化,且易于实现,可以高效地找到近似问题的全局最优解。论文重点讨论了该方法在立体视觉匹配中的应用,效果大大超过了传统的TV 非凸数据项的解法。

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小冰作为一个对话交流的平台,正体现了这种应用人性化的尝试,这也是微软一直在推动的理念。人们在社交媒体上的聊天,是最自然的对话状态。所以社交媒体是小冰学习如何分析人类情绪并进行交流的完美起点。

“如何做好计算机视觉的研究?”

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